هوش مصنوعی‌های پرکاربرد از دستیاران مجازی تا خودروهای خودران

1. دستیاران مجازی

سیری (Siri)

سیری دستیار مجازی اپل است که در دستگاه‌های iOS، macOS، watchOS و tvOS موجود است. این دستیار با استفاده از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین، به کاربران کمک می‌کند تا وظایف مختلفی را انجام دهند. کاربران می‌توانند با استفاده از دستورات صوتی به سیری بگویند که چه کاری انجام دهد، از جمله ارسال پیام، برقراری تماس، تنظیم یادآوری‌ها و جستجوی اطلاعات. سیری همچنین می‌تواند به سوالات پاسخ دهد و اطلاعات مربوط به آب و هوا، اخبار و تقویم را ارائه کند.

شرکت سورنا وب هیرکان با ارائه خدمات طراحی سایت در گرگان، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا حضور آنلاین خود را تقویت کرده و رشد کنند.

الکسا (Alexa)

الکسا دستیار صوتی آمازون است که به کاربران این امکان را می‌دهد تا با استفاده از صدا، دستگاه‌های هوشمند خود را کنترل کنند. این دستیار در دستگاه‌های Echo و دیگر دستگاه‌های هوشمند موجود است. الکسا می‌تواند موسیقی پخش کند، اخبار را بخواند، یادآوری‌ها را تنظیم کند و به سوالات پاسخ دهد. همچنین، با استفاده از قابلیت‌های «اسکلات» (skills)، کاربران می‌توانند عملکردهای جدیدی به الکسا اضافه کنند، مانند کنترل نورپردازی، دما و امنیت خانه.

گوگل اسیستنت (Google Assistant)

گوگل اسیستنت دستیار هوشمند گوگل است که در دستگاه‌های اندروید و iOS و همچنین در دستگاه‌های هوشمند خانگی موجود است. این دستیار به کاربران کمک می‌کند تا کارهای روزمره خود را انجام دهند، اطلاعات مورد نیاز را جستجو کنند و به سوالات پاسخ دهند. گوگل اسیستنت می‌تواند یادآوری‌ها، تقویم‌ها و اعلان‌ها را مدیریت کند و همچنین به کنترل دستگاه‌های هوشمند خانگی بپردازد. یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد آن، توانایی درک زبان طبیعی و پاسخ به سوالات پیچیده است.

2. سیستم‌های توصیه‌گر
نتفلیکس

نتفلیکس از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار کاربران و پیشنهاد فیلم‌ها و سریال‌ها به آن‌ها استفاده می‌کند. این سیستم بر اساس تاریخچه مشاهده، امتیازات داده شده و جستجوهای کاربران، محتوای جدیدی را پیشنهاد می‌دهد. هدف از این سیستم، بهبود تجربه کاربری و افزایش زمان تماشای محتوا است.

آمازون

آمازون با استفاده از سیستم‌های توصیه‌گر، محصولات را به کاربران پیشنهاد می‌دهد. این الگوریتم‌ها بر اساس تاریخچه خرید، جستجوها و رفتارهای کاربر، محصولاتی را که ممکن است مورد علاقه آن‌ها باشد، نمایش می‌دهند. این سیستم به آمازون کمک می‌کند تا فروش خود را افزایش دهد و تجربه خرید بهتری را برای کاربران فراهم کند.

3. پردازش زبان طبیعی (NLP)
چت‌بات‌ها

چت‌بات‌ها، مانند ChatGPT، از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای تعامل با کاربران استفاده می‌کنند. این ابزارها می‌توانند به سوالات پاسخ دهند، مشاوره ارائه دهند و اطلاعات مورد نیاز را در اختیار کاربران قرار دهند. چت‌بات‌ها به طور گسترده‌ای در خدمات مشتری، پشتیبانی فنی و حتی در حوزه‌های آموزشی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

ترجمه ماشینی

ترجمه ماشینی، مانند گوگل ترنسلیت، از الگوریتم‌های NLP برای ترجمه متن‌ها و مکالمات به زبان‌های مختلف استفاده می‌کند. این ابزار می‌تواند به کاربران در ارتباط با زبان‌های مختلف کمک کند و اطلاعات را به سرعت و به دقت ترجمه کند. با پیشرفت‌های اخیر در یادگیری عمیق، کیفیت ترجمه‌ها به طور قابل توجهی بهبود یافته است.

4. بینایی ماشین
تشخیص چهره

تشخیص چهره یکی از کاربردهای مهم بینایی ماشین است که در امنیت و احراز هویت استفاده می‌شود. این تکنولوژی به دستگاه‌ها این امکان را می‌دهد که چهره افراد را شناسایی کنند و به عنوان یک روش احراز هویت امن در گوشی‌های هوشمند و سیستم‌های امنیتی به کار می‌رود.

تحلیل تصاویر

تحلیل تصاویر در پزشکی به پزشکان کمک می‌کند تا بیماری‌ها را از طریق تصاویر پزشکی شناسایی کنند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های بینایی ماشین می‌توانند به شناسایی تومورها در تصاویر MRI یا CT کمک کنند. این تکنولوژی می‌تواند دقت تشخیص را افزایش دهد و به پزشکان در تصمیم‌گیری‌های درمانی کمک کند.

5. خودروهای خودران
تسلا

تسلا از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی برای توسعه خودروهای خودران استفاده می‌کند. این خودروها با استفاده از دوربین‌ها، حسگرها و الگوریتم‌های یادگیری ماشین، محیط اطراف خود را تحلیل می‌کنند و به طور خودکار رانندگی می‌کنند. سیستم‌های هوش مصنوعی تسلا می‌توانند به شناسایی موانع، تغییر خطوط و حتی پارک کردن خودرو کمک کنند. هدف این تکنولوژی افزایش ایمنی و راحتی در رانندگی است.

این توضیحات به شما کمک می‌کند تا با کاربردهای مختلف هوش مصنوعی آشنا شوید و درک بهتری از نحوه عملکرد آن‌ها داشته باشید. هوش مصنوعی در حال حاضر به عنوان یک ابزار کلیدی در بسیاری از صنایع و زندگی روزمره ما عمل می‌کند.