هوش مصنوعی راهی برای نجات صنعت نفت و گاز از چالش‌های امروزی

صنعت نفت و گاز با چالش‌های متعددی در دنیای امروز مواجه است؛ از نوسانات قیمت نفت و کاهش تقاضا گرفته تا فشارهای زیست‌محیطی و نیاز به بهبود کارایی. در این شرایط، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک راه‌حل استراتژیک و نوآورانه برای غلبه بر این چالش‌ها ظهور کرده است. در این مقاله، به بررسی چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت نفت و گاز و چالش‌هایی که این صنعت با آن‌ها روبرو است، خواهیم پرداخت.

در گردهمایی ADIPEC، بزرگ‌ترین رویداد سالانه صنعت نفت و گاز که اخیراً در ابوظبی برگزار شد، ۱۸۰ هزار نفر شرکت کردند. هدف اصلی این گردهمایی، بررسی ارتباط میان هوش مصنوعی و حوزه انرژی بود. «سلطان الجابر»، مدیرعامل شرکت ملی نفت امارات، جلسه‌ای خصوصی با مدیران ارشد فناوری و انرژی برگزار کرد. همچنین، نظرسنجی از ۴۰۰ مدیر حوزه انرژی، فناوری و مالی نشان داد که صنعت انرژی با هدف کاهش مصرف و انتشار گازهای گلخانه‌ای در حال دگرگونی است. اگرچه این دیدگاه در مورد هوش مصنوعی بلندپروازانه است، بسیاری از مدیران صنعت انرژی به دنبال دستیابی سریع‌تر به سود در این زمینه هستند.

شرکت سورنا وب هیرکان با ارائه خدمات طراحی سایت در گرگان، به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا حضور آنلاین خود را تقویت کرده و رشد کنند.

 دلایل اشتیاق استفاده از AI در حوزه صنعت نفت و گاز 

افزایش تقاضای گاز طبیعی:

«موری اوچینکلوس»، مدیرعامل شرکت بریتیش پترولیم، به افزایش تقاضای سرسام‌آور برای گاز طبیعی اشاره کرده است. این تقاضا به‌ویژه به‌دلیل رشد مراکز داده و نیاز به انرژی پایدار در حال افزایش است.

پیشرفت‌های هوش مصنوعی در میدان‌های نفتی:

«مایک ویرث»، مدیرعامل شورون، بر اهمیت پیشرفت‌های هوش مصنوعی در بهینه‌سازی عملیات میادین نفتی تأکید کرده و آن را به‌عنوان عاملی کلیدی در بهبود کارایی معرفی کرده است.

کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری:

هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و کاهش هزینه‌ها در صنعت نفت و گاز کمک کند. با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، شرکت‌ها قادرند داده‌های عظیم حاصل از عملیات حفاری، تولید و توزیع را تحلیل کنند. این تحلیل‌ها به شناسایی الگوها و پیش‌بینی مشکلات قبل از وقوع آن‌ها کمک می‌کند، که در نتیجه منجر به کاهش هزینه‌های عملیاتی و افزایش بهره‌وری می‌شود.

مدیریت ریسک و ایمنی:

صنعت نفت و گاز به دلیل ماهیت خطرناک خود، همواره با چالش‌های ایمنی مواجه است. هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی و مدیریت ریسک‌ها کمک کند. با استفاده از حسگرها و داده‌های جمع‌آوری شده، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به طور مداوم وضعیت تجهیزات و محیط کار را پایش کنند و در صورت شناسایی خطرات احتمالی، هشدارهای لازم را ارائه دهند. این امر به کاهش حوادث و افزایش ایمنی کارکنان کمک می‌کند.

تأمین انرژی پایدار:

بسیاری از شرکت های بزرگ فناوری پیشتاز در عرصه هوش مصنوعی، تعهدات بلندپروازانه‌ای برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای اعلام کرده‌اند. در این راستا، هوش مصنوعی می‌تواند به توسعه منابع انرژی تجدیدپذیر و بهینه‌سازی استفاده از گاز طبیعی کمک کند. با توجه به برآوردهای «گلدمن ساکس»، بازار گاز می‌تواند در ۵ سال آینده به میزان ۵۰ درصد در سطح جهانی رشد کند، که این امر فرصت‌های جدیدی برای صنعت نفت و گاز ایجاد می‌کند.

تحلیل داده‌های ژئوفیزیکی:

در صنعت نفت، تحلیل داده‌های ژئوفیزیکی برای شناسایی منابع نفت و گاز بسیار حیاتی است. هوش مصنوعی می‌تواند به تحلیل این داده‌ها کمک کند و الگوهای پیچیده‌ای را شناسایی کند که ممکن است برای انسان‌ها قابل مشاهده نباشد. این تحلیل‌ها می‌تواند به شناسایی مکان‌های جدید حفاری و بهینه‌سازی عملیات اکتشاف کمک کند.

 پاسخ به چالش‌های زیست‌محیطی:

با افزایش فشارهای جهانی برای کاهش تأثیرات زیست‌محیطی، شرکت های نفتی به دنبال راه‌هایی برای بهبود عملکرد زیست‌محیطی خود هستند. هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای کمک کند. به عنوان مثال، با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند مصرف انرژی را در عملیات خود کاهش دهند و در نتیجه تأثیرات منفی بر محیط زیست را کاهش دهند.

  پیش‌بینی و بهینه‌سازی تولید:

هوش مصنوعی توانایی پیش‌بینی نیازهای بازار و بهینه‌سازی تولید را دارد. با تحلیل داده‌های تاریخی و جاری، شرکت‌های نفتی می‌توانند تقاضای آینده را پیش‌بینی کرده و تولید خود را بر اساس آن تنظیم کنند. این امر نه تنها به بهینه‌سازی منابع کمک می‌کند، بلکه به کاهش ضایعات و افزایش سودآوری نیز می‌انجامد.

مدیریت موجودی نفت و گاز:

هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود مدیریت موجودی نفت و گاز کمک کند. با تحلیل داده‌های تاریخی و پیش‌بینی تقاضا، شرکت‌ها می‌توانند موجودی‌های خود را بهینه‌سازی کنند و از هدررفت منابع جلوگیری کنند. این امر به کاهش هزینه‌های انبارداری و افزایش کارایی منجر می‌شود.

تشخیص نقص در شبکه نفت و گاز:

استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در تشخیص نقص‌ها و مشکلات در شبکه‌های نفت و گاز، به شناسایی زودهنگام مشکلات کمک می‌کند. این فناوری می‌تواند با تحلیل داده‌های حسگرها و شبیه‌سازی‌های پیشرفته، نقص‌ها را قبل از تبدیل به مشکلات جدی شناسایی کند و به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا اقدامات پیشگیرانه انجام دهند.

کاهش زمان خرابی چاه  تجهیزات:

هوش مصنوعی می‌تواند به پیش‌بینی زمان خرابی چاه‌ها و تجهیزات کمک کند. با تحلیل داده‌های عملکرد و شرایط محیطی، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند به شناسایی الگوهای خرابی و زمان‌های مناسب برای تعمیرات پیشگیرانه بپردازند. این امر به کاهش زمان خرابی و افزایش بهره‌وری عملیات کمک می‌کند.

امنیت سایبری زیر نظر هوش مصنوعی:

با توجه به افزایش تهدیدات سایبری، هوش مصنوعی می‌تواند به تقویت امنیت سایبری در صنعت نفت و گاز کمک کند. سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به شناسایی الگوهای مشکوک و تهدیدات امنیتی در زمان واقعی هستند و می‌توانند به طور خودکار اقدامات لازم را برای محافظت از داده‌ها و زیرساخت‌ها انجام دهند.

بهینه‌سازی شبکه لجستیک:

هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی شبکه لجستیک در صنعت نفت و گاز کمک کند. با تحلیل داده‌های مربوط به حمل و نقل، انبارداری و توزیع، شرکت‌ها می‌توانند فرآیندهای لجستیکی خود را بهینه‌سازی کرده و هزینه‌ها را کاهش دهند. این امر به افزایش کارایی و کاهش زمان تحویل محصولات کمک می‌کند.

چالش‌ها و فرصت‌ها:

صنعت نفت و گاز اخیراً تحت فشار بوده است. کاهش قیمت نفت به‌دلیل افزایش تولید آمریکا و کاهش تقاضای چین، منجر به کاهش سودهای شرکت‌های نفتی شده است. با این حال، شکوفایی حوزه هوش مصنوعی به‌دلیل افزایش تقاضا برای گاز طبیعی می‌تواند کمی برای مدیران نفتی تسکین‌دهنده باشد. برآوردها نشان می‌دهد که تا سال ۲۰۳۰، نیاز به ۴۷ گیگاوات برق مازاد بر تولید کنونی وجود خواهد داشت که بخش عمده‌ای از آن از گاز تأمین خواهد شد. بسیاری از شرکت های بزرگ فناوری پیشتاز در عرصه هوش مصنوعی، تعهدات بلندپروازانه‌ای برای کاهش انتشار گازهای گلخانه‌ای اعلام کرده‌اند. با این حال، اگر این شرکت‌ها انرژی موردنیاز مراکز داده خود را با گاز تأمین کنند، ممکن است با چالش‌های جدی مواجه شوند.

نتیجه‌گیری

با توجه به چالش‌های متعدد و نیاز به بهبود کارایی، هوش مصنوعی به عنوان یک راه‌حل کلیدی برای نجات صنعت نفت و گاز از چالش‌های امروزی به شمار می‌آید. این فناوری نه تنها می‌تواند به بهینه‌سازی فرآیندها و افزایش بهره‌وری کمک کند، بلکه به ایجاد یک صنعت پایدارتر و کم‌هزینه‌تر در آینده نیز منجر خواهد شد. در نهایت، همکاری‌های بین‌المللی و سرمایه‌گذاری در فناوری‌های نوین، کلید موفقیت در عصر جدید انرژی خواهد بود.